野生智能的快速成长为咱们带来了很多便当，使机械逐步从“主动化”迈向“智能化”，但是现时的野生智能还不过弱野生智能，在很大水平上还不过高档的主动化而并不是真实的智能，而迈向真实智能的路上也碰到了良多瓶颈。机械智能想要更靠近人类智能，快要在良多方面越发“拟人化”，因摸索人类的认知进修路子显得尤其主要，认知成为现时需求火急办理的题目。
人的纪念能量是无限的，即人对进修进程并非照本宣科的，按常理来讲，不宏大纪念保存空间的人类比拟于机械的海量数据支持起的壮大数据库而言，进修进程该当更慢，但是究竟并不是如斯。缘由则在于人类的进修布满了空洞和遐想，而机械不会。人类的纪念善于联系关系，相关联的实物更轻易被记取，当想起此中一种，天然而然会联系关系纪念到另一种。
在人类甚么都不做也不思虑的时间，人类的大脑神经元也不都是运动的，大脑会在此时停止一个纪念的牢固。除此以外，人类的进修有一个深思的进程。正如前方提到，人类的进修是经过不停的失利后再进修，归纳失利的纪律，这边面就保管着人类的深思。深思不妨增进常识的堆集，价钱的判定，进而增进人类的前进和不停成长半岛入口官方网。映照在机械傍边，则是一个反应的进程。
数据是对客观准确实物记实上去的不妨辨别的标记，它包罗有效的部门和冗余的部门。将数据停止处置，诠释了数占有效的部门使数占有了道理，成心义的部门便称为新闻。将新闻建立分割，颠末人脑加工提取进去，便获得拥有纪律普适性的常识。将常识经过逻辑思惟与体例安排，使常识有溢出价钱，便构成了聪明。
对机械而言，它只可处置数据，其实不像人一律具有提取出常识的才能，更不克不及很好的将已有常识利用起来。人类不妨剖析的常识若何变化使机械不妨剖析和履行，若何将客观准确数据和客观新闻融会，若何将常识迁徙利用在多范畴，将是将来想要付与机械真实智能的殊途同归。
