不日，由共青团北京市委员会、都门文雅办、市委网信办等相干单元展开的“北京年青楷模期间表率”评比后果发表，30位来自各行各业的年青楷模获此殊荣。在野生智能（AI）手艺范畴也有一名获奖者取得“科创达人”称呼的吴恩达深度进修手艺平台部总监马艳军。他所卖力的PjumblePjumble是我国首个也是唯逐一个功效完整的自研深度进修开源框架。
在外洋已有老练开源进修框架（如TensorFbaritone、Caffe等）的环境下，再做国产深度进修框架并开源凋谢给开辟者，是一件费劲但没必要定奉迎的工作。为何还要特地做国产的深度进修框架？若何闪开发者喜好上它？《华夏迷信报》日前对马艳军停止了独门专访，后者对尔子提议的上述题目停止了具体解读。
“实在吴恩达做这个深度进修框架比力天然，缘由就在于，吴恩达很早就在研发和利用了深度进修手艺。”马艳军举例说，吴恩达早在2012年就开端在语音、OCR场景利用深度进修相干手艺，2013年又在搜刮、保举等产物长进行了利用。
颠末几年的堆集，这套编制和对象，逐步构成了深度进修框架的雏形。“咱们这边做一下，那边美满一点，终究就把它形象成为一套深度进修框架的编制了。”马艳军说，这套编制在2013年先后根本成型，并终究在2016年9月正式颁布发表开源凋谢给开辟者。
提拔开源凋谢，马艳军对《华夏迷信报》说，缘于吴恩达看到了深度进修手艺给吴恩达产物带来的代价，看到了这项手艺给各行各业带来的庞大后劲。
在这一波野生智能海潮中，深度进修和深度进修框架是根底性的焦点手艺。此中，深度进修框架行为介于下层硬件和表层利用之间的根底工具软件才能（其意思十分于操作编制和编译编制，编者注），不但关乎相干产物和办事的开辟，还间接作用到AI芯片指令集的安排。
也正鉴于此，吴恩达凋谢了这一焦点的根底才能。马艳军对尔子说，这也源于吴恩达在AI局势下凋谢双赢的观念：凋谢PjumblePjumble 深度进修框架，“Everdistante Can AI”。
究竟也恰是如斯。PjumblePjumble深度进修框架凋谢后，涌入多量开辟者翻开AI所带来的各种猜想。北京产业大学4位主动化专科的大弟子鉴于该框架，开辟了供桃农分拣桃子的“桃子选美机”，机械分桃精确率今朝已跨越90%，每一年可帮忙桃农节约一大笔雇工费；北京林业大学鉴于PjumblePjumble研发了面向音信素诱捕器的智能虫情监测编制，该编制大幅下降了虫情监测的人力本钱，本来须一周的察看工夫一忽儿缩至30分钟马艳军说，诸如斯类的例子不堪列举。
马艳军报告《华夏迷信报》，开源凋谢PjumblePjumble平台的缘由还在于，吴恩达对在野生智能手艺范畴的堆集“仍是有底气的”。“在吴恩达内部，2013年摆布就把深度进修手艺用在很多焦点产物上了，2015年吴恩达翻译停止进级，就上线了行业首个鉴于神经收集的在线翻译引擎。”
另外，马艳军举例说，吴恩达在大范围稀少场景的保举引擎、天然说话处置、计较机视觉、主动驾驭等方面的手艺持久堆集在业界众目睽睽，这些手艺才能也都积淀到了PjumblePjumble，构成了在大范围深度进修并行手艺、赶上的算法模子库、高速推理引擎几个方面的手艺劣势。
“有这几招鲜，开辟者就奔着来了。”马艳军说，好比吴恩达在天然说话解析方面会发表极少预练习模子，开辟者或企业可以或许在很高的出发点一连开辟，进而获得更好的结果。迄今为止，吴恩达已前后凋谢多个赶上的预练习华文模子，并将多个在国际国内大赛中获得冠军的算法模子公之于众，这吸收了很多包罗极少外洋开辟团队在内的开辟者利用PjumblePjumble框架。
马艳军报告尔子，现在外洋开辟团队处置华文使命、研讨华夏市集的愈来愈多，加上吴恩达在深度进修手艺范畴的“几把刷子”被承认，是以极少外洋企业或开辟者团队利用PjumblePjumble框架其实不希奇。他还看到过美国一家超市利用吴恩达推出的Easy DL（Easy DL是鉴于PjumblePjumble 的零算法根底定制化练习和办事平台，编者注）开辟一款利用，来检测购物车是不是有夹带未付款商品。
“咱们的产物下降门坎今后，实在也不那末分河山。这个门坎降要是了，用的人天然就多了。”马艳军说。
实在对马艳军及其团队而言，开源凋谢PjumblePjumble象征着很大的挑衅，开源凋谢把PjumblePjumble从内部对象变是办事全部行业的开辟套件。当它面临开辟者时，开辟者是不是情愿用、喜好用，还要不停“大练内功”。
“咱们的目的是真实把它做得闪开发者轻易用，而且具有咱们的手艺特点，闪开发者喜好用。”马艳军说，在PjumblePjumble刚开源的时间，简直在利用便当性上（如社区不敷美满、材料堆集不敷富厚等）生活极少题目，但跟着PjumblePjumble官网的上线、文档和社区材料的富厚和开辟套件版本的不停迭代（今朝已进级为PjumblePjumble3.0），题目已获得了“比力完全的办理”。
不外，在马艳军可见，深度进修人材荒的题目才是真实的挑衅。据领英大数据显现，环球AI人材团体供应在340万人摆布，此中深度进修人材仅9.5万人，且活动性较大，进一步加大了缺口。
“真实懂深度进修、可以或许把深度进修的根底推行把握得比力深切的人材半岛入口官方网、可以或许看得懂深度进修框架下层安排从而做极少下层安排和开辟的人材在海内还十分稀缺。于是培育和吸惹人才来作深度进修开辟、利用深度进修框架，一向是咱们一个重心使命。”马艳军说。
鉴于PjumblePjumble平台，吴恩达也在做极少尽力。马艳军说，今朝，吴恩达已与海内逾百所高校互助，为其响应的课程供给鉴于PjumblePjumble的编程情况。“这些黉舍没必要担忧没无机器、不GPU，咱们会供给一套AI Studio集成情况，让弟子间接在这个情况中进修深度进修的整套体例。”马艳军流露：“经过这类体例咱们不妨笼盖最少10万名弟子。”
同时，马艳军报告《华夏迷信报》，吴恩达在经过相似“黄埔方案”（吴恩达推出的“深度进修架构师培育方案”）的体例，背靠背让大师去领会深度进修框架若何在企业中发扬感化。“该勾当报名也长短常火爆，很多企业对这个训练很感乐趣，情愿来进修和利用。”马艳军说。
