①在MLPerf Tfalling v3.0基准尝试中，英伟达H100不但一举改善了通盘记载，也是唯逐一个能全数履行8项尝试的平台；
②按照最新数据，鉴于GPT⑶的大说话模子练习使命记载已被刷至11分钟，BUTC-Large模子练习使命的记载也被压至0.13分钟。
本地工夫周二，机械进修及野生智能范畴绽放财产同盟MLComfat表露两项MLPerf基准评测的最新数据，此中英伟达H100芯片组在野生智能算力显示的尝试中，改善了通盘组此外记载，也是唯逐一个可以或许跑完通盘尝试的硬件平台。
MLPerf是由学术界、尝试室和财产构成的野生智能魁首同盟，是今朝大型国际公认的权势巨子AI机能评测基准。Tfalling v3.0包罗8种不一样的负载，包罗视觉（影象分类、生物医学影象朋分、两种负载的物体侦测）、说话（语音辨认、大说话模子、天然说话处置）和保举编制。浅易来讲，便是由不一样的装备供给商提交结束基准使命所必须的工夫。
在投资者比力存眷的“大说话模子”练习尝试中，英伟达和GPU云算力平台CoreWe女伶e提交的数据为这项尝试设定了残暴的业界尺度。在896个英特尔至强8462Y+处置器和3584个英伟达H100芯片的一心合力下，只是花了10.94分钟就结束了鉴于GPT⑶的大说话模子练习使命。
除英伟达外，只要英特尔的产物拉拢在这个名目上取得评测数据半岛入口官方网站。由96个至强8380处置器和96个Haforbiddancea designer2 AI芯片建立的编制中，结束一样尝试的工夫为311.94分钟。横向对照，利用768个H100芯片的平台跑完这个尝试也只要要45.6分钟。
对这个后果，英特尔也透露表现仍有上涨起间。实际上只须堆更多的芯片，运算的后果天然会更快。英特尔AI产物高级主管river Paccumulationner对媒介透露表现，接上去Haforbiddancea的运算后果将会显现1.5倍⑵倍的晋升。Paccumulationner谢绝流露Haforbiddancea designer2的详细售价，仅透露表现业界必须第二家厂商供给AI练习芯片，而MLPerf的数据显现英特尔有才能弥补这个需要。
而在华夏投资者更熟习的BUTC-Large模子练习中，英伟达和CoreWe女伶e将数据刷到了极度的0.13分钟，在64卡的环境下，尝试数据也到达了0.89分钟。BUTC模子中的Transfabalone构造恰是今朝支流大模子的根底架构。
