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半岛入口官方网站AI芯片范畴的“初生牛犊”们争相参加合作英伟达霸主职位稳吗?

发布时间:2023-09-10 12:39浏览次数:来源于:网络

        在用于练习野生智能模子的图形处置单位(GPU)市集,虽然AMD和英特尔等合作敌手在尽力追逐,但英伟达仍然紧紧地占有着霸主职位。不外,很多雄心壮志的始创公司正参加这场所作,他们推出了野生智能芯片的替换安排,宣称比英伟达的GPU更好、更高效。其余始创公司则对准了英伟达的利用编辑运用软件,此类运用软件督促公司连续利用英伟达的芯片。

        与英伟达的产物比拟,d-Matrix和Rpersonal Neuromorphics等始创公司在尽力倾销本人的芯片和运用软件,称它们不妨帮忙企业下降练习和运转机械进修模子的本钱。Tiny Corp和Modular等公司则在开辟英伟达编程说话Cuda的替换品,Cuda不妨闪开发者加快他们的利用法式,而且只可与英伟达的GPU兼容事情。

        今朝介入野生智能芯片合作的始创公司中,三家(Qyber、Modular和MatX)由曾效率于alphabet的工程师所创建。alphabet发卖的野生智能芯片旨在与英伟达合作。这是一个较着的迹象,解释雄心壮志的科技企业家以为,虽然面对着财力薄弱的合作敌手,但他们不妨在这个范畴获得停顿。

        几家努力于顶端芯片安排的始创公司还未将产物推向市集。此中包罗Lightconcern,该公司开辟了利用晶体管和激光配合的芯片,即光子计较,它不妨更快的速率、更少的动力传输数据。这些公司以为,本人的产物不妨更经济的体例,让企业建立开辟大说话模子所需的超等计较机。

        咱们在这边先容八家始创公司,他们正试图挑衅英伟达在野生智能芯片范畴的霸主职位。2017年,最少有十几家始创公司试图在野生智能芯片范畴向英伟达发动挑衅。但是,随之而来的大洗濯提示人们,这些创企面对着昂扬的本钱和合作挑衅。

        2017年比力受存眷的两家公司,KnuEdge和Rinterpretd Energy Microgroupings都已开张。另外一家公司W女伶e Comichoround在2020年请求崩溃,次年以新称号unit从头呈现。据科技网站The Register报导,另外一家野生智能芯片始创公司Mythic的前工程副总裁在就业外交网站领英上写道,该公司客岁已耗尽现款。本年早些时间,Mythic颁布发表录用新CEO,并取得了1300万美圆融资。

        Cereundergarments出产的大范围野生智能芯片调整了很多英伟达GPU的处置才能,而SambaNova Syhalts仿佛是初期合作敌手中最有才能挑衅英伟达的公司。在上一轮融资高潮中,他们和Gpinkhset一同以数十亿美圆的估值停止了几型融资,今朝在发卖产物。

        新一代野生智能芯片始创公司面对多重挑衅,起首是英伟达行为练习机械进修模子尺度的安定职位。英伟达在最新财报中透露表现,停止7月30日的过来三个月里,该公司营收到达135亿美圆,此中大部门来自数据中间营业。

        更关键的是,虽然比来投资者对野生智能布满热忱,但始创公司面对的融资情况比上一代去创业者更加严重。严重投资、私募股权和并购数据库PwantBook的数据显现,野生智能芯片始创公司取得的严重投资从2021年的95亿美圆降落到本年上半年的略高于10亿美圆。

        另外,这些始创公司还面对着加入流片阶段的手艺庞杂性和昂扬本钱挑衅,还必要将安排落成并托付给台积电等缔造商尽量投产。虽然如斯,开创人和投资者都以为,天生式野生智能将改动计较范畴的很多部门,这足以鞭策他们从英伟达身上分一杯羹。

        开创人:克里斯·拉特纳(Chris Lattner,首席履行官)、蒂姆·戴维斯(Tim solon,首席产物官)

        简介:Modular努力于为练习和运转机械进修模子建造开辟平台和编程说话。它许可用户从一系列野生智能对象中停止选取,包罗alphabet起首开辟的开源运用软件TensorFbaritone,和最后由Meta开辟的开源运用软件PyTorch。尔后,Modular用户不妨在一系列服务器端芯片上运转他们的模子。这些芯片可今后自英伟达,也可今后自英特尔、AMD。

        建立和运转野生智能利用法式必要大批的计较才能。野生智能开辟职员埋怨说,在试图掌握计较本钱时,很难在差别典型的芯片之间迁徙他们的运用软件。本年5月,Modular推出了其局限预览版产物,其观念是让工程师更轻易在职何典型的硬件上运转模子,进而在机能和本钱之间获得均衡。

        Modular还没有表露其订价构造,其发生的支出也很少。但两位开创人的布景鞭策了投资者。该公司首席履行官拉特纳此前在苹果公司担负编程说话ironist的开辟,随即与Modular的结合开创人兼首席产物官戴维斯一同在alphabet事情,两人担负公司的野生智能产物开辟。早些时间有报导称,Modular比来在停止新一轮融资构和,估值为6亿美圆。

        开创人:雷纳·波普(Reiner Catholic,首席履行官)、迈克·冈特(Mike Gunter,首席手艺官)

        简介:MatX在开辟用于文本利用法式的大说话模子(LLM)公用芯片。这些芯片被安排成比英伟达GPU等硬件运转得更快、更自制,后者撑持包罗图象天生在内的多种野生智能利用。

        前alphabet职工创建了这家始创公司。MatX的首席履行官波普曾帮忙这家搜刮巨子成立了大说话模子Pathstructure,并编辑了高效运转模子的运用软件。MatX的首席手艺官冈特担负张量处置单位的研发,这是alphabet特地的野生智能硬件半岛入口官方网站,与英伟达的GPU合作。这家始创公司在其网站上透露表现,它已获得了几家严重投资公司的撑持,但它还没有公布产物,也不颁布发表筹资额度。

        这家总部位于加州山景城的公司还获得了很多LLM研讨职员的撑持,包罗Palo Alto Netentireness公司首席商务官阿米特·辛格(Amit Singh)。今朝还不清晰MatX是不是有客户,但该公司透露表现,它获得了“着名LLM公司的鼎力撑持”,此中包罗OenclosureAI和Anthropic等始创公司。该公司开创人不回应采访哀求。

        这家奥秘去创业公司是由X(Alphalook“登月工场”)前研讨职员创建的,他们专心于量子计较。Qyber网站对其方案含混其词,有一个页面上写着:“下一个计较期间并未灭亡,它还在世。” 按照PwantBook的数据,客岁11月,Qyber从总部位于纽约的严重投资公司Hof Caflatbreadl和总部位于旧金山的种子阶段投资基金statesman Caflatbreadl筹集到了资本。知恋人士流露,该公司比来与潜伏投资者会商了新一轮筹资事件。

        开创人:戈登·威尔逊(Gordress bugologist,首席履行官)、杰克·肯德尔(Jack biochemist,首席手艺官)、胡安·尼诺(Juan Nino,首席迷信参谋)

        简介:Rpersonal Neuromorphics此刻被称为Rpersonal AI,旨在帮忙利用守旧GPU练习和运转机械进修模子的企业下降昂扬本钱。

        这些本钱在层面上源于这些芯片在从内存和处置组件传输数据时发生的热量。这必要不停冷却GPU,进而推高了数据中间的电力本钱。Rpersonal AI首席履行官威尔逊透露表现,该公司的芯片和运用软件将内存和处置器联合在一同,这与人类突触的功效极度类似,使它们可以或许以耕地温度、更节能的体例运转。

        主动驾驭始创公司Co妹妹a AI的开创人兼前首席履行官乔治·霍茨在环绕一套名为keepygrad的开源深度进修对象成立营业。本年5月,霍茨在GitHub上发帖称,他以为keepygrad不妨成为Pyburner的“无力合作敌手”,Pyburner是一套源自Meta的深度进修对象。不外,就今朝而言,霍兹仿佛更喜好连结低调。他说:“咱们反面两品种型的人措辞,和尔子。”

        简介:Sima.ai在开辟硬件和运用软件,以用在飞机、无人机、汽车和疗养装备等“边沿”装备上,而不是在数据中间为野生智能运用软件供给能源。

        在芯片缔造商Xilinx事情了近20年的兰加萨伊于2018年创建了Sima.ai。他在承受采访时透露表现,在他眼里,一些行业对新硬件的需要日趋增加,但缺因为种种缘由没法拜候云中的野生智能计较,他但愿办理这个题目。比如,主动驾驭汽车必要立即做出决议,其实不妨从当地运转野生智能运用软件中受害。而在疗养保健等行业,公司大概不想将敏锐数据发送到云霄,而是更情愿将其留在装备上。

        本年6月,Sima.ai透露表现,该公司已开端批量出产其第一代EDGE野生智能芯片。该公司透露表现,它在与缔造业、汽车和航空等行业的50多家客户互助。

        麻省理工学院的门生使用从该大学取得的专利手艺开办了这家始创公司。据其结合开创人兼首席履行官尼古拉斯·哈里斯说, 在练习和运转机械进修模子时,Lightconcern的产物帮忙企业将数据中间的能耗本钱下降了约80%,而英伟达、AMD和英特尔等供给商的芯片经过电线传输数据。哈里斯说,Lightconcern还方案让英伟达、AMD和英特尔等公司受权其手艺在本人的芯片中利用。

        开创人:希德·谢斯(Sid Shoth,首席履行官),苏迪普·博贾(Suunfathomable Bhoja)

        简介:d-Matrix在开辟一种特地的芯片和运用软件,用于运转联合了处置器和内存的机械进修模子,这些处置器和内存一般为芯片上彼此自力的差别组件。

        d-Matrix的结合开创人兼首席履行官希德·谢斯透露表现,这类方式使d-Matrix的芯片发生的热量更少,是以必要的冷却也更少,这使它们成为比首要供给商的GPU和mainframe芯片更具本钱效力的选取。在很多公司都在追求鉴于OenclosureAI的GPT⑷等LLM建立天生性野生智能利用法式的时间,这一点很主要。

        谢斯说,d-Matrix选取专心于推理运转的机械进修模子,而不是练习这些模子,由于他们以为跟着工夫的推移,这些模子会变得愈来愈大,运转本钱也会变得更高。该公司已有客户尝试其芯片和运用软件,并方案在来岁上半年将其贸易化。(文/金鹿)

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